Capìtulo deFactores de Riesgo en Medicina Veterinaria

Factores de Riesgo en Medicina Veterinaria

1. Noción de Factor de Riesgo (FR) y Variabilidad Epidemiológica

Este apartado se enfocaría en establecer la definición fundamental del factor de riesgo dentro del estudio epidemiológico y su papel en la variabilidad observada en la distribución de las enfermedades en poblaciones animales.

1.1. Definición y Naturaleza del Factor de Riesgo

Un factor de riesgo es algún fenómeno de naturaleza física, química, orgánica, sicológica o social, en el genotipo o en el fenotipo, o una enfermedad anterior al efecto que se está estudiando, cuya variabilidad de presencia o ausencia está relacionada con la enfermedad o puede ser una causa contribuyente a su aparición.

• Factor de Exposición: El FR es también llamado factor de exposición.
• De la Sospecha a la Causa: Un evento se llama factor de riesgo cuando se sospecha que tiene alguna relación con un efecto (enfermedad). Cuando se comprueba su acción en la producción del efecto, pasa a ser causal.
• Tipos de Ambiente: Los factores de riesgo pueden ser del ambiente externo (social, manejo, dieta) o del ambiente interno (biológico y psicológico, como el estado inmunológico o genético).

1.2. Distinción entre Factor de Riesgo e Indicador de Riesgo

Es crucial diferenciar el FR, que es la posible causa investigada, del indicador de riesgo, que solo pone de manifiesto la presencia temprana o tardía de la enfermedad, pero no es responsable de su producción. La supresión de un indicador de riesgo no elimina la enfermedad, mientras que la eliminación de un FR sí podría disminuir su frecuencia.

1.3. La Relación Causa-Efecto (Etiología)

La epidemiología veterinaria debe estudiar la etiología de la enfermedad, que es generalmente de naturaleza multicausal.

• Multicausalidad: Un efecto (enfermedad) puede ser producido por una serie de factores que, aislados o reunidos, generan dicho efecto.
• Sinérgica o Potencialización de Riesgos: La acción conjunta de múltiples FR puede aumentar el riesgo de enfermedad en una población animal mucho más allá de la simple suma de los riesgos individuales (efecto de multiplicación).
• Secuencia Temporal: En la investigación de causalidad, el FR tiene que ser la variable precedente y el efecto la variable subsiguiente, es decir, el factor de riesgo siempre tiene que suceder antes del efecto (relación tiempo-respuesta).

2. Clasificación de Factores de Riesgo en el Contexto Veterinario

La variabilidad epidemiológica se analiza en función de las características y atributos de persona, tiempo y lugar. En medicina veterinaria, estas variables se adaptan al sujeto de observación (animal) y su entorno.

2.1. Variables de "Persona" (Características Individuales y Poblacionales)

Se refieren a los rasgos y atributos que distinguen a un animal o a un grupo animal y que tienen interés epidemiológico.

• Especie, Raza y Genética: Equivalente al grupo étnico o atributos genéticos humanos. La distribución de una enfermedad puede deberse a factores genéticos o ambientales compartidos dentro del grupo (agrupamiento familiar).
• Edad: Factor crucial, ya que la susceptibilidad y la manifestación de enfermedades varían con la edad.
• Sexo/Estado Reproductivo: Algunas patologías son exclusivas de un sexo (ej. relacionadas con el aparato genital).
• Estado Nutricional/Inmunológico: Influyen directamente en la salud. El sarampión, por ejemplo, es mortal en niños desnutridos, lo que ilustra cómo los factores internos (predictores) aumentan la susceptibilidad.
• Ocupación/Uso Zootécnico: Los riesgos ocupacionales (animales de trabajo, producción intensiva, etc.) son muy importantes en salud ocupacional veterinaria.

2.2. Variables de Tiempo (Dinámica de la Enfermedad)

Se enfocan en el momento de ocurrencia del evento y permiten predecir el comportamiento futuro de la patología.

• Momento de la Ocurrencia: La unidad de tiempo puede ser día, mes, año o el período epidemiológico (cuatro semanas).
• Tendencia Secular: Permite observar el comportamiento de una patología a lo largo de los años para proyectar su evolución y evaluar las medidas de acción.
• Variaciones Cíclicas o Estacionales: Variaciones en la frecuencia de la enfermedad ligadas a épocas del año (ej. migración de vectores, partos).
• Aglutinación Temporal: La concentración inusitada de un evento en un punto del tiempo, junto con el lugar, es base para pensar en epidemia (aumento significativo de casos nuevos).

2.3. Variables de Lugar (Ambiente y Ecología)

Definen el entorno físico y administrativo donde reside la población animal.

• Lugar Ecológico: Presenta circunstancias ambientales comunes (clima, altura, condiciones del terreno, contaminación) que pueden determinar la patología animal y facilitar la detección de FR.
• Lugar Político-Administrativo: Crucial para la planificación de servicios y para el denominador (población a riesgo) necesario para calcular tasas.
• Zonas de Alto Riesgo: Las tasas o proporciones específicas más altas permiten identificar áreas geográficas de interés para buscar factores de riesgo asociados.

3. Estrategias de Investigación y Cuantificación del Riesgo

La identificación de FR se lleva a cabo mediante estudios epidemiológicos, y su impacto se mide mediante indicadores de riesgo.

3.1. Estudios para la Identificación de Factores de Riesgo

El investigador debe seleccionar el tipo de estudio según el conocimiento disponible sobre la enfermedad y los recursos.

• Estudios Descriptivos: Describen la distribución de la enfermedad y los FRs según las categorías de persona, tiempo y lugar, lo que ayuda a formular hipótesis causales.
• Estudios Analíticos (Observacionales): Se utilizan para probar hipótesis de causalidad a través de la comparación de grupos.
  • Estudio de Cohorte: Implica el seguimiento de grupos expuestos y no expuestos al FR para determinar la incidencia del efecto. Su dirección es de causa a efecto. Es ideal para enfermedades de alta prevalencia.
  • Estudio de Casos y Controles: Compara casos (enfermos) con controles (no enfermos) para investigar la exposición pasada al FR. Su dirección es de efecto a causa. Es conveniente para enfermedades de baja incidencia o prevalencia.

3.2. Medición del Riesgo

El riesgo es la probabilidad de ocurrencia de un evento en salud. Su cuantificación es vital para la toma de decisiones administrativas y preventivas.

• Riesgo Relativo (Rr): Mide la fuerza de la asociación entre el FR y el efecto. Es la razón del riesgo en el grupo expuesto sobre el riesgo en el grupo no expuesto ($\text{Ie}/\text{Io}$). Un Rr > 1 sugiere causalidad; un Rr < 1 sugiere que el factor es protector.
• Riesgo Atribuible (Ra): Mide la diferencia de riesgo entre el grupo expuesto y el no expuesto ($\text{Ie} - \text{Io}$). Indica el impacto que provoca el FR en el grupo expuesto y la cantidad de riesgo que se reduciría al eliminar el factor.
• Riesgo Atribuible Poblacional (RaP): Indica la diferencia de riesgo entre la población total ($\text{It}$) y el grupo no expuesto ($\text{Io}$). Es la medida administrativa de mayor utilidad, pues estima el número de casos que se evitarían en la población al eliminar el FR.

4. Control de Factores de Riesgo y Estrategia de Prevención

La finalidad del enfoque de riesgo es la acción específica sobre los grupos de alto riesgo, controlando los factores vulnerables para disminuir la morbimortalidad.

• Estrategia de Prevención:
  • Prevención Primaria: Dirigida a evitar la aparición de la enfermedad mediante la remoción de los factores causales o de riesgo (bloqueo de la enfermedad antes de la etapa prepatogénica).
  • Prevención Secundaria: Busca detener o retardar el progreso de la enfermedad mediante el diagnóstico temprano y tratamiento oportuno.
• Vigilancia Epidemiológica: Proceso regular y continuo de observación e investigación de la morbimortalidad que sirve de base para conocer la distribución de la patología y plantear acciones para la prevención y el control.
• Control de Variables: Para asegurar la validez de las conclusiones sobre los FRs, se deben controlar los factores de confusión (variables asociadas al FR y al efecto, que pueden exagerar o minimizar la asociación) mediante técnicas como la estratificación y el ajuste de riesgos.